- Osservare e comprendere come gli studenti utilizzano l’IA nello studio e nelle attività di apprendimento.
- Progettare attività didattiche mirate che aiutino gli studenti a interagire con l’IA in modo efficace.
- Sviluppare abilità di verifica e analisi critica dei contenuti prodotti dall’IA.
- Individuare possibili forme di dipendenza e intervenire con strategie didattiche adeguate.
- Accompagnare gli studenti verso un metodo di studio consapevole, in cui l’IA sia supporto e non sostituzione.
Area 2 – Comunicazione e collaborazione
Area 4 – Sicurezza, benessere e uso responsabile
Area 5 – Identificazione e risoluzione dei problemi
Area 5 – Valorizzazione delle potenzialità degli studenti
Area 6 – Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
Usi dell’IA da parte degli studenti: analisi delle modalità più diffuse di impiego nello studio.
IA e apprendimento: potenzialità e criticità, con riferimento ai processi cognitivi coinvolti.
Il docente come guida educativa: strategie per assumere un ruolo attivo e consapevole.
Interagire con l'IA in modo efficace: pratiche per formulare richieste pertinenti e valutarne l’efficacia.
Integrare l'IA nel metodo di studio: indicazioni per organizzare informazioni e approfondire contenuti.
Progettare attività per un uso consapevole: compiti strutturati con criteri chiari di valutazione del processo.
Valutare i contenuti generati dall'IA: riconoscere errori, imprecisioni e “allucinazioni”.
Dall'informazione alla conoscenza: rielaborazione attiva dei contenuti prodotti dall’IA.
Uso responsabile ed etico dell'IA: distinguere tra utilizzo consapevole e delega passiva.
Prevenire la dipendenza cognitiva: strategie per sostenere il ragionamento, la scrittura e il problem solving.
Progettare per lo sviluppo cognitivo: criteri per costruire attività che mantengano centrali i processi cognitivi degli studenti.
La proposta può essere modulata nella durata e nei contenuti, per rispondere in modo puntuale alle diverse esigenze.
IA a supporto dei docenti.
Il percorso risponde alle indicazioni operative per i docenti, con riferimento alla personalizzazione dei materiali didattici e all’uso di strumenti interattivi.
Requisiti etici dell’IA.
L’approccio critico e supervisionato è coerente con i principi etici richiamati nel documento: supervisione umana, trasparenza e responsabilità.
IA al servizio degli studenti.
Il percorso sviluppa competenze per utilizzare l’IA a beneficio degli studenti, anche in chiave inclusiva.
Sviluppo di competenze critiche e consapevoli nell’uso degli strumenti di intelligenza artificiale da parte degli studenti.
Prevenzione dei rischi connessi a un uso acritico e non consapevole dell’IA in ambito scolastico.
Coerenza con le Linee guida per l'insegnamento dell'educazione civica e le competenze di cittadinanza digitale.