- Riconoscere le principali tipologie di sistemi IA utilizzabili in ambito scolastico e classificarle in funzione del livello di rischio.
- Individuare ruoli e responsabilità delle diverse figure coinvolte nell’adozione dell’IA nell’istituto.
- Valutare gli impatti dell’uso dell’IA sui dati personali e sui diritti fondamentali, nel rispetto del GDPR.
- Progettare un processo di adozione dell’IA coerente con le Linee guida MIM.
- Definire regole d’uso e comunicazione per docenti, studenti e personale amministrativo.
Area 4 – Sicurezza, benessere e uso responsabile
Area 5 – Identificazione e risoluzione dei problemi
Area 2 – Risorse digitali
Area 3 – Pratiche di insegnamento e apprendimento
L’AI Act e la scuola: struttura risk-based del Regolamento europeo sull’IA, con attenzione agli usi vietati e agli usi ad alto rischio in ambito educativo.
GDPR, minori e dati scolastici: applicazione del GDPR al contesto scolastico e tutela rafforzata dei minori.
Rischi, bias e misure di mitigazione: identificazione e valutazione dei principali rischi connessi all’uso dell’IA in ambito scolastico.
Ruoli e responsabilità: definizione di chi decide, chi valuta, chi autorizza e chi monitora l’uso dei sistemi IA nell’istituto.
Processo di adozione secondo le Linee guida MIM: le cinque fasi operative con attenzione a PTOF, RAV e Piano di Miglioramento.
Fornitori, acquisti e contratti: criteri per la selezione di strumenti IA affidabili e conformi.
Regole d’uso per docenti e personale: usi consentiti e usi vietati dell’IA per il personale scolastico.
IA e studenti: impostazione di un uso educativo e regolamentato dell’IA da parte degli studenti.
Comunicazione e trasparenza: progettazione di comunicazioni chiare verso studenti, famiglie, docenti e personale.
Costruzione di policy e strumenti di governance: regolamenti d’uso, patti con gli studenti, checklist di conformità, registri dei rischi e piani di comunicazione.
Materiali operativi: documenti direttamente riutilizzabili e adattabili al contesto specifico della scuola.
La proposta può essere modulata nella durata e nei contenuti, per rispondere in modo puntuale alle diverse esigenze.
IA a supporto dei docenti.
Il percorso risponde alle indicazioni operative per i docenti, con riferimento alla personalizzazione dei materiali didattici e all’uso di strumenti interattivi.
Requisiti etici dell’IA.
L’approccio critico e supervisionato è coerente con i principi etici richiamati nel documento: supervisione umana, trasparenza e responsabilità.
IA al servizio degli studenti.
Il percorso sviluppa competenze per utilizzare l’IA a beneficio degli studenti, anche in chiave inclusiva.
Costruzione di una governance istituzionale dell’IA nelle scuole, coerente con il quadro normativo europeo e nazionale.
Definizione di ruoli, responsabilità e procedure interne per un’adozione consapevole e sicura.
Formazione delle figure di leadership scolastica per orientare la comunità educante verso un uso responsabile dell’IA.